开源点云数据处理 开源

云是个大地方。 没有一种技术，没有一种信息来源，也没有一种话题可以涵盖所有内容。 但是对我来说，这就是令人兴奋的。 在这里，拥有多学科背景不仅有帮助，而且至关重要。

了解云可能涉及编程和开发工作，特定硬件的来龙去脉，能够管理从操作系统一直到面向用户的应用程序以及介于此之间的每一层的完整软件堆栈。 关于企业家精神的业务以及了解如何在快速增长和快速变化的环境中取得成功也涉及很多事情。

幸运的是，许多对这些领域至关重要的技术都是开源的，使初学者可以轻松上手。 但是，获得一些指导以帮助您获得新技能的途径永远不会有任何伤害。 因此，事不宜迟，这里有10门课程涉及开源云的各个方面，所有课程均可免费获得。

程式设计与开发

如果您正在学习云，则没有一种“正确”的语言可以学习。 工具栈可能包含以数十种不同的低级和高级编程语言编写的应用程序，这些应用程序一起使用，使用声明性编排工具的语言进行部署和管理，以SQL变体向数据库提供查询，以CSS，HTML和JavaScript。 因此，我将列出Python的一些资源，我将其推荐为易于学习的语言，该语言也非常强大，并且在云中使用时显示出惊人的多功能性。 作为一个突出的示例， 主要使用Python进行编码。 但是，实际上，学习任何现代编程语言都可能会在云中以某种方式获得回报。

要学习Python，我建议您看一看莱斯大学（Rice University）通过Coursera教授的《 。 对我而言，一件特别酷的事情是它使用了基于浏览器的Python解释器，这意味着您甚至不必在系统上安装任何东西就可以开始。 和还提供免费的初学者级课程，值得一试。 我也喜欢参加 ，我们在对此进行了介绍。 虽然不是一门课程，但它的读起来就像是一门自定进度的课程，可以在网上免费获得，尽管购买本书的完整副本并访问视频将仅花费US $ 29.59。

还值得一提的是通过EDX在线提供的一对UC Berkeley课程，标题 “ 和“ 。 这些课程是在Ruby on Rails平台上讲授的，不仅着眼于技术本身，还着重于持续发行设计的敏捷开发方法论。

系统与基础设施

开源云在Linux上运行，因此，如果您不熟悉Linux，则必须这么做。 幸运的是，edX和Linux Foundation都有 。 与我们自己的Jen Wike一起学习，Jen Wike正在介绍她的课程经验。

您可能还想学习有关网络和安全性的一两件事。 麻省理工学院的OpenCourseWare程序有此主题 。 这里的一些材料有些陈旧，但是基本的基本概念在今天仍然很有价值。

对大数据感兴趣？ 然后，您可能想学习有关Apache Hadoop的知识。 HortonWorks还提供付费培训，并且提供了很棒的 ，该通过在沙盒环境中在您自己的计算机上虚拟安装Hadoop来指导。

商业与企业家精神

最后但并非最不重要的一点，让我们暂时离开云的技术方面，然后来看一下业务方面。 云（和开源）兴起的一大优点是，它们通过消除进入壁垒而加快了创新的步伐，而这些壁垒在几年前对许多新手来说都是昂贵的，而这在许多业务领域中起步非常昂贵。 。

沿着这条道路，我去年真正喜欢的一门很棒的课程是 ，这是斯坦福大学通过Coursera提供的MOOC。 我最喜欢的是它将业务方面与技术集成在一起，并在营销，促销和会计的同时带您了解各种工具，框架和线框图。 尽管该课程目前没有安排任何以后的部分，但所有课程资料仍可在线获得，供您以自己的进度浏览。

接下来是什么？ 除大学课程外，还有许多特定于供应商的课程和培训课程可帮助您一路走好。 例如， 计划提供的那些选项，但是除了像Linux Foundation这样的中立机构提供的选项之外，当然还有很多其他选择。

更多资源： 和Youth使用开源软件（ ）。

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